找到你的臉 智能圖片搜索技術

很多時候,我們在使用Google或者百度的圖片搜索時,搜索結果總不能讓我們很滿意。比如說我想找北京的地圖圖片,但如果我以"北京"作為搜索關鍵詞進行搜索,得到的結果很可能只是北京的某個建筑。之前Google為了解決這個問題,為圖片搜索加上了"search

bystyle"這個概念,也就是說我們可以

選擇圖片的風格,比如搜索結果只顯示臉部圖片等等。2008年12月22日,Google又在其英語版本中加入了剪貼畫(clip

art)和線圖(linedrawings)。這就是智能圖片搜索技術帶來的變化。

技術和道德的交鋒

一般來說,圖片搜索引擎只是分析同關鍵詞有關的網絡圖片,而圖片的內容因為多種原因不會被納入到搜索的范疇里,例如搜索一個不是很出名的攝影記者,我們手上有他的照片,但是不知道他的名字,那就無從下手進行搜索。如果能夠把照片作為關鍵詞進行搜索,無疑會方便得多。

其實,早在2006年,瑞典公司PolarRose

AB就開發了在搜索軟件中加入面部識別技術的方式。該公司采用3-D模式解析臉部圖片,在掃描一個人的臉部圖片時會統計出90個不同的特征。如果軟件發現圖像的特征同數據庫中的相同,那么就會斷定兩張圖片是同一個人。這套技術還允許計算機處理在角落和光線上的微小差異。

這樣的技術經過調整之后完全可以使用照片搜索其他的照片,雖然因為照片的數量增大可能會造成一些麻煩——畢竟有很多人長得非常像,但這項技術的前景仍然看好。

不過,負面影響不是沒有,因為面部形象會涉及到某個人的形象問題。想象一下,你正做你自己的私事,但是一個游客拍攝天安門廣場的時候將你作為背景記錄下來,然后放到了一個公開的網站上。而你的老板可能通過Polar

Rose

AB公司的搜索引擎看到那天請病假的你并沒有老老實實地呆在醫院里。這樣的事情并非不可能。

這樣的問題在搜索引擎出現的早期也曾經被質疑過,即搜索引擎搜索到關于個人隱私的問題時應該如何處理。當我們將自己的照片放到互聯網上的時候,我們或許從來沒有想過這些照片能夠通過內容被搜索到。

產品化的進程

不管業界和社會如何看待這項技術,但技術產業化的過程是不會被輕易阻攔的。2008年初,一款名為Xcavator的搜索引擎推出,這是一款基于可視化搜索技術——智能圖片識別專利技術的圖片搜索引擎,目前這個搜索引擎已經進入正式商用階段。在Xcavator圖片搜索引擎中,用戶可以迅速而容易地在大型的圖片數據庫中通過圖片形狀、顏色、圖像組成、目標大小以及任何這些因素的組合來搜索相關圖片。

Xcavator的自然語言和直覺互動搜索功能提供了一種基于圖像內容而非僅僅關鍵詞的圖片搜索方式。Xcavator最大的賣點便是充分利用了Cognisign公司研發的智能圖像識別技術。在搜索界面上,Xcavator為一般用戶提供了三種相關聯的搜索選項。用戶可以像使用其他圖片搜索一樣依據圖片標簽關鍵詞進行搜索,也可以使用顏色和類似的圖片內容進行搜索。Xcavator目前已經與iStockphoto簽署了合作協議,將其180萬張圖片錄入Xcavator的數據庫。

隨后,搜索業的巨頭Google也進入了這一市場。2008年7月,Google消費搜索產品部門產品總監皮特曼在接受媒體采訪時表示,Google工程師正在開發新一代的圖片搜索引擎,其中包括全新的視覺抓取軟件,可以對圖片文件中的人臉和場景進行識別。未來用戶輸入搜索關鍵詞時,可以對圖片中的視覺內容進行搜索。皮特曼還表示,將來對圖片文件實現視覺識別之后,可以對圖片搜索廣告進行匹配,從而實現類似AdWords的效果。如果能夠提取出圖片中的地理位置信息,將給諸多的互聯網應用帶來幫助。

目前,Google搜索引擎中文版也可以按照資訊、臉部特寫和照片內容對圖片進行搜索了,這無疑是一個不小的進步。相信用不了多久,這樣的智能圖片搜索技術就將全面進入現有的搜索引擎了。