搜索的未來：從僵硬學(xué)習(xí)到人機自然對話

 

讓搜索更自然

       只要一談到所謂的“對話搜索”(conversational search)，谷歌搜索業(yè)務(wù)主管阿米特·辛格爾(Amit Singhal)總喜歡舉這樣的一個例子：掏出手機，然后說，“賈斯汀·比伯(Justin Bieber)多大了？”緊接著又問，“他有多高呢？”

       辛格爾最近在采訪中透露，對于代詞以及指代消解(Anaphora resolution)的使用，谷歌已經(jīng)有了基本的思路。所以，辛格爾問完上述兩個問題以后，Android機器人就會明白，第二個問題中的“他”，就是指第一個問題中的專有名詞——賈斯汀·比伯。

       辛格爾表示：“過去，搜索總是一錘子買賣。但現(xiàn)在，‘他’指的就是‘賈斯汀·比伯’。除了谷歌，還沒人能做到這一點。今天，你看到的是兩句對話。在今后的一兩年內(nèi)，如果我們在搜索中出現(xiàn)更為寬泛的對話，我并不會感到吃驚。也就是說，用戶在與搜索引擎對話過程中，感覺就像與人說話一樣。”

       多年來，在線搜索一直在向用戶灌輸一種固有觀念，學(xué)習(xí)老套生硬的語言：輸入需要搜索的信息，將各個關(guān)鍵詞分隔開，每次搜索都從頭開始，用引號來表示一個短語。給人感覺這就像是在學(xué)習(xí)一門外語，即有些人所稱的“Searchese”。谷歌和其他公司近來都在努力實現(xiàn)一個目標，那就是讓搜索變得更為自然，讓對話更多地出現(xiàn)在搜索當中。

 

谷歌研發(fā)主管約翰·博伊德在用戶體驗實驗室中工作

 

理解問題背景

       所謂“對話搜索”具有以下幾個特點，讓搜索能夠理解問題的背景，做出合理的猜測；能夠接受語音輸入；能夠解析同音異義詞，適應(yīng)移動環(huán)境；能夠在不同的設(shè)備上識別出同一位用戶。

       這些概念源于20世紀90年代，最早是在諸如AT&T實驗室“沃森”(Watson)和麻省理工學(xué)院“木星”(Jupiter)等研究項目中提出的。“木星”項目是一種移動服務(wù)，能夠明白用戶有關(guān)天氣的各種問題。

       表面看起來，對話搜索似乎屬于界面之類的問題——只要找到能讓人訪問相同信息的更便捷途徑即可，但實際上，技術(shù)人員仍需要深入理解人工智能技術(shù)，以及計算機以外的領(lǐng)域。另外，與谷歌“知識圖譜”(Knowledge Graph)等其他最新搜索形式相比，對話搜索會更容易使用。

       微軟必應(yīng)搜索業(yè)務(wù)主管斯蒂芬·韋茨(Stefan Weitz)也表示，必應(yīng)正在多個領(lǐng)域發(fā)力，試圖讓搜索變得更為自然。例如，在語義搜索項目Satori以及Local Scout等個性化應(yīng)用中，微軟一直在努力消除搜索問題的歧義。

       韋茨說，“當大家在討論對話搜索時，其實是在討論如何能理解你之前所說過的事情，或你趕赴的目的地。我們面臨的真正挑戰(zhàn)是，如何利用網(wǎng)頁，來解構(gòu)作為超高清晰度實體代理的數(shù)字世界。”

       韋茨舉例說，必應(yīng)現(xiàn)在可以回答一些高難度問題，如“湯姆·克魯斯(Tom Cruise)和獨角獸的電影”，“世界上最高的山”等，雖然它還需要一段時間思考，但最終會給出《黑魔王》(Legend)和“珠穆朗瑪峰”這樣的答案。

 

十年磨一劍

       Google Suggest或許是谷歌發(fā)布的第一款對話搜索服務(wù)，該項目最早始于2004年，當用戶在搜索引擎中輸入關(guān)鍵字時，谷歌就會自動給出一些常用的建議詞，Google Suggest是即時搜索Google Instant的前身，后者在2010年推出，能夠為用戶搜索的問題提供可能的答案。

       谷歌研發(fā)主管約翰·博伊德(John Boyd)目前正帶領(lǐng)著一個團隊，邀請用戶體驗谷歌的新產(chǎn)品，并根據(jù)用戶反饋的結(jié)果，評估他們未來需要的服務(wù)。

博伊德表示，他當前工作的一個特別之處是，那些受邀來谷歌園區(qū)配合他們研究和調(diào)查的志愿者，往往沒有發(fā)現(xiàn)谷歌究竟是在測試什么東西。當這些人參與Google Instant測試時，他們甚至以為此次測試的新東西是位于左側(cè)的老版導(dǎo)航欄，而不是就出現(xiàn)在眼前的搜索結(jié)果。

       由于沒有前后對比，即使是在用戶每天使用的網(wǎng)站上，他們也很難認出那些是新東西。不過，這也并不一定就是壞事。博伊德希望對谷歌搜索的功能循序漸進的改進，讓人們逐漸從學(xué)習(xí)行為，轉(zhuǎn)移到自然的對話中去。

 

避免畫蛇添足

       博伊德在5年前加盟了谷歌，之前曾在雅虎擔(dān)任搜索部門主管。他說，“谷歌真的很神奇，但由于我們之前一直秉承順其自然的原則，結(jié)果卻讓人們形成了一些壞習(xí)慣。”例如，有人認為完全以大寫輸入關(guān)鍵詞時，搜索結(jié)果可能會更貼近用戶需要，但事實并非如此。

       據(jù)博伊德介紹，這就是心理學(xué)家斯金納(B.F. Skinner)提出的“盲目性學(xué)習(xí)”(superstitious learning)的典型例證。一些用戶往往輸入雙引號，試圖讓谷歌搜索引擎明白他們真正想要找的東西。但這其實是畫蛇添足，引號在搜索中是多余的，在一些情況下，甚至?xí)⒅匾Y(jié)果排除在外。

 

       搜索引擎需要能夠更好地了解我們的思維，而不是每一次搜索都要從零開始。

       去年，谷歌曾對150人進行了調(diào)查，通過一款定制化移動應(yīng)用，在一天的不同時段對他們進行提問，問他們想要知道什么事情。一位女性參與者想要知道的信息包括，“我怎樣才能在8天里賺200美元？”、“起訴一個人需要多長時間？”、“什么是弦理論？”、“怎樣做才能消除牙齒的疼痛感？”、“如何才能找到保釋代理人？”與此同時，一位男性參與者則表示，他的汽車出現(xiàn)了故障、小狗身上有跳蚤，煙霧警報器需要重新安裝，想給孫女買一輛車。

       這些問題都事關(guān)生活的瑣碎事情，但無論大小，都能幫助谷歌更好地理解搜索機制，進而更好地幫助用戶。例如，上面那位女士問的問題都圍繞“監(jiān)獄”這個主題，這樣谷歌搜索起來更為方便；而那位男士的問題主題則相當繁雜，但或許谷歌能幫他理順各種關(guān)系并付諸實施。

 

谷歌兩大利器

       在搜索領(lǐng)域，谷歌目前正專注于兩個方面：語音搜索，以及面向Android平臺打造的智能個人助理Google Now。語音搜索在用戶駕車或雙手忙碌時尤其有用。博伊德認為，語音是一種自然的對話形式。

       與此同時，Android版Google Now應(yīng)用能幫助用戶記錄他們的生活習(xí)慣，基于用戶搜索歷史，向他們顯示一些信息，如比賽比分、天氣和路況等。該應(yīng)用最近又增加了新的功能，當用戶在指定時間進入某家電影院或飛機場，他們之前購買的的電影票以及登機牌就會顯示出來。

       Google Now產(chǎn)品主管巴利斯·古爾特金(Baris Gultekin)最近在接受采訪時表示，“我們的用戶在需要幫助時，面臨的情況各不相同。我們的目標是能夠預(yù)測出用戶所有的需求，并在他們需要時給出這些結(jié)果。這是一項艱巨的任務(wù)。我們現(xiàn)在基本上專注于向用戶獲得他們需要的信息，一旦用戶需要這些問題的答案，還沒等他們問，我們就會呈現(xiàn)出來?！?/p>

       對于一部分用戶而言，這些都是重大而令人興奮的技術(shù)進步，但若想實現(xiàn)與電腦之間真正隨意的對話，恐怕還有很長的路要走。Google Now理解的信息還非常有限，對世界的感知仍需要進一步加深。

       業(yè)內(nèi)人士指出，盡管語音識別相比以前已有了很大進步，但他們?nèi)詴粩嘞萑搿癝earchese”的困局當中。在這種情況下，他們不得不清楚地發(fā)出每一個字母的音，同時大聲說出標點符號。所以說，我們距離世界上最自然的搜索方式還十分遙遠。